前言

这是 AI 三部曲（《有效的LLM》《高效的Agent》《长效的AI》）的第一部，给大家分享我在学习大模型中的心路历程，希望能帮助大家少走弯路，快速地了解和掌握它。

大语言模型（LLM），简称大模型。这个抽象的技术名词，在过去 5 年被讨论最多，在未来 5 年估计也是无法回避的一个技术和产品生态。不管你做什么，都无法回避这个技术概念。为什么这样一个技术概念能够引起这么大的影响，大模型对我们所有人的未来会产生什么样的影响呢？

当时写下这两句话的时候，我以为很快就能回答。写到现在我发现，答案本身还在变。

从现在的角度看，大模型究竟是一个什么样的东西？它对我们有什么具体的影响？这些影响对我们的未来又会有什么影响？这个过程还在发展当中，谁也说不准。但是不管怎么发展，有一件事已经发生了：当下它正以非常深刻的方式，改变着我们每一个人。

因为大模型的存在，未来可能有一些职业会消失，有一些新的职业会诞生。这些话听起来很大，但是落到我们每个人身上，其实是很具体的问题：这和我们有什么关系？我们要不要去学这个基础？如果要学，怎么学？学完怎么才能高效地用起来？

这才是我们每个人真正关心的事情。这本书要解决的，就是这样一个问题。

所以这本书回答七个问题：什么是大模型，如何学习大模型，大模型的基本原理是什么，我们如何使用大模型，如何高效地驾驭大模型，大模型对我们的未来有哪些影响，还有大模型不能做什么。

这七个问题，正好铺成了这本书的十四章。第一个问题在第一章；第二个问题从第二章讲到第三章，环境准备加上亲手体验；第三个问题在第四章到第六章，讲原理、讲多模态、讲技术生态；第四个和第五个问题占了最长的篇幅，落在第七章到第十一章，MCP、技术选型、智能体、架构和案例都在里面；第六个问题在第十二章和第十四章；最后一个问题，我单独留给了第十三章。

至于读到哪一章、读多深，每个人可以不一样。我在每一章的开头都写了一段话，说明我为什么要写这一章——你可以先看那一段，再决定要不要往下读。

最后说一句怎么用。书里的代码按章分目录，全部放在 https://github.com/agentgeex/effective_llm_code ——每条结论都对应一份能跑的代码，跑不起来的会写清楚缺什么。在线版在 https://effective-llm.pages.dev/，可以全文搜索，找一段代码、查一个参数，都比翻书快。