附录一：大模型技术术语表

宗旨： 揭开技术黑话的面纱，回归计算机科学的本质。

1. 基本理论（认知层）

名词	通俗解释（白话版）
AGI	通用人工智能。不再是只会下棋或认猫，而是像人一样能干所有脑力活的 AI。
AIGC	生成式 AI。核心在于“生”，AI 不再只是做判断题（分类），而是做简答题（创作内容）。
LLM	大语言模型。本质上是一个“超级成语接龙”高手，通过概率预测下一个字。
Transformer	大模型的“发动机”架构。它最大的贡献是发明了“注意力机制”，让模型能看懂上下文的长程联系。
GPT / BERT	模型流派。GPT 擅长从左往右写作文（生成），BERT 擅长做完形填空（理解）。目前 GPT 赢了。
深度学习	堆叠神经元。通过多层非线性计算，让计算机能模拟极其复杂的逻辑函数。
强化学习	训狗大法。AI 做对了给奖励（高分），做错了给惩罚（低分），让它在试错中进化。

2. 模型训练与数学本质（底层层）

名词	通俗解释（白话版）
张量 (Tensor)	多维数组。1维是向量，2维是矩阵，3维及以上就是张量。模型的所有知识都存这些数里。
注意力层/头	聚焦镜。让模型在读“他”这个字时，眼睛盯着前面提到的“张三”，而不是盯着“桌子”。
反向传播	找锅与纠偏。计算结果错了，往回找是哪一层神经元的参数该背锅，然后改掉它。
梯度/优化器	下山的方向与步法。梯度是下山最快的坡度，优化器（如 Adam）是决定怎么走才不崴脚。
损失函数	打分表。用来衡量模型输出的结果离标准答案差得有多远。
激活值/算子	神经元状态与运算符号。算子就是加减乘除在硬件里的具体实现。
学习率 (LR)	步子大小。太大会跳过最优解，太小会走到天荒地老也走不到头。
FP32 / BF16	精度（刻度长度）。位率越高越准，但越费显存。目前主流训练用 BF16 以换取速度。
MoE (混合专家)	分科治理。把模型拆成很多“小专家”，问数学题只激活数学专家，省电又聪明。

3. 计算优化（工程层）

名词	通俗解释（白话版）
图静态优化	编译预处理。在正式跑计算前，把能合在一起的步骤合了，省得反复倒手。
算子融合	合并同类项。把“加法”和“乘法”合成一个“乘加”指令，减少内存读写次数。
ONNX	模型“通用版格式”。不管你是用 PyTorch 还是 JAX 练的，转成 ONNX 就能在各种硬件上跑。

4. 主流模型与生态（产品层）

名词	归类	通俗解释
DeepSeek / Qwen	国产之光（开源为主）	目前国产最强的模型系列，性价比极高，且适合私有化部署。
Llama	开源标杆	Meta 发布的模型，由于它开源，全球才有了大模型的技术大爆发。
GPT-4 / Claude	闭源双雄	目前最聪明的商业模型，只能调 API 访问，不能下载模型文件。
Gemini	谷歌全家桶	谷歌的多模态大模型，主打原生支持音视频理解。
Hugging Face	AI 版 GitHub	全球最大的大模型、数据集存储和交流社区。
Modelscope	魔搭社区	阿里发起的国产模型仓库，对国内下载环境更友好。
Ollama	模型启动器	让你在笔记本上“一键运行”开源模型的黑科技工具。

5. 能力增强与微调（增值层）

名词	通俗解释（白话版）
RAG	给模型配个“搜索引擎”。模型不知道的知识，去本地文档或网上查了再告诉它。
PEFT (LoRA)	贴“膏药”式微调。不改大模型本体，只在旁边练一点点参数，省钱省力。
SFT (监督微调)	手把手教做人。给模型一堆“问题-答案”对，让它学会按人的指令说话。
RLHF	基于人类反馈的强化学习。让人给模型的回答打分，让它变得更有礼貌、更懂人心。
DPO / KTO	对齐算法（简易版 RLHF）。不需要复杂的打分模型，直接对比好坏样本让模型学习。
Function Call	模型调插件。模型发现要算数，自动生成一段调计算器的代码，而不是自己硬算。
召回 / 重排	搜索二步走。先从几百万文档捞出 100 个（召回），再仔细排个序选出前 5 个（重排）。
向量数据库	语义数据库。把文字变成坐标，通过“算距离”来找意思最接近的文档。

6. 智能体 (Agent)（应用层）

名词	通俗解释（白话版）
Agent	智能体。大模型加上了“大脑（规划）”、“手脚（工具）”和“记忆”。
Multi-Agent	多智能体协作。让一个 Agent 当产品经理，一个当程序员，自己内部吵架把活干了。
MCP	模型上下文协议。由 Anthropic 发起的标准，让不同 Agent 和工具之间能说“同一种方言”。

7. 推理引擎与服务（交付层）

名词	通俗解释（白话版）
vLLM / TGI	推理“变速箱”。通过管理内存（PagedAttention）让模型吞吐量提升几十倍。
Token	计费单位。大约等于 0.75 个英文单词或 0.5 个汉字。模型处理的最小信息块。
OpenAI API	行业准标准。虽然是 OpenAI 定的，但现在全球模型接口都长这个样。