后记

我们正处于后工业时代和前数字时代的交界处，整个社会面临原子和比特的交接。如果说多年信息化建设奠定的数字时代的物质基础，那么大模型的出现，带来了生产力的飞跃发展。大模型的出现会降低知识门槛，带来知识平权，但是也加快了知识的贬值，这是一个机遇和挑战并存的时代。这个时代的最大的特点是快。知识和能力贬值的快，但是增值的也同样的快。

看起来这是一个非常快的时代，快到我们感觉到我们如果不快跑，仿佛永远追不上大模型了。是这样吗？

我记得有一句话，大意是：人走得太快的时候，就要停下来，让灵魂能够跟上。这句话映射到当下，我想说的是：我们追不上大模型，往往不是因为跑得慢，是因为一直没停下来。所以，稍微停一下，让自己先跟上自己。

这个时代恰好是我们要学会慢的时代。而我认为，慢是我们赶上大模型最重要的一种方式。

当我开始写第一行 Java 代码时，世界是确定的：你掌握一个 API，你就掌握了一份溢价；你进入一家大厂，你就获得了一张通往中产的门票。那时候，我们是**“技能的囚徒”**，为了那张门票，我们把自己磨成了流水线上最精密的那颗螺丝。那个时代，我们也快，但是周围的一切好像是慢的，你学会一样东西，它能管你十年。

但在 2026 年，如果你还带着这种“螺丝思维”去卷技能、卷大厂，你将面临前所未有的挫败。因为大模型比你快得多，快到你无法想象，你怎么也追不上。但是同时我们也会发现，路变多了，选择也变多了。这个时候我们要做的是，稍微停下。

先回头看看。看看自己这些年攒下了什么——那些经验，那些踩过的坑，那些你以为已经没用的手艺。把它们重新整理一遍，重新组织一遍，让它们能接上大模型这个新的引擎。不整理，你手里的东西就一直是旧的。

再左右看看。看看周围发生了什么变化。大模型把能力拉平了，原来你够不着的东西，现在伸手就够到了。手一下子就变宽了，那就把周围能用的都拢过来，规整好，变成自己的。

最后看看脚下的路。整理完这些，再决定往哪儿跑。不是跟着大家一起往前冲，是先看清楚路，然后跑。

大模型是引擎，而你是握着方向盘的那个人，适当的时候还要学会踩刹车，这样才能在跟上车流的同时，保证安全。

剧透

在这个大变局的时代，一切都是那么快，大模型也不例外。大模型的发展也不是一帆风顺，也遇到了瓶颈，但是关键的时刻 Agent 出现了。。。。。。 即将推出AI技术三部曲第二部《高效的Agent》，即将和您见面